Simpeler dan je denkt: zo verplaats je ChatGPT‑chats naar Claude
Overweeg je de overstap naar Claude, maar zie je op tegen het idee dat je opnieuw moet beginnen met een lege chatgeschiedenis? Dat is gelukkig niet nodig.

Overweeg je de overstap naar Claude, maar zie je op tegen het idee dat je opnieuw moet beginnen met een lege chatgeschiedenis? Dat is gelukkig niet nodig.

Met deze prompt van Giancarlo Gallant breng je in kaart hoeveel AI al zelfstandig uitvoert, waar nog menselijke controle nodig is en wat nodig is om verder te automatiseren. Inclusief de vraag wie zou moeten tekenen voor die stap omhoog.

Werknemers maken zich vooral zorgen over het gebrek aan invloed op de manier waarop AI in hun organisatie wordt ingevoerd. Dat blijkt uit onderzoek van Randstad onder ruim 13.400 Nederlandse werknemers.

Een taalmodel produceert altijd een antwoord. Ook wanneer de beschikbare data onvoldoende is om een conclusie te trekken. Volgens Lisa Stamm, medeoprichter van AI-marketingbureau Lumen Singularity, ligt de sleutel daarom in het formuleren van de juiste prompt. "Besteed daar meer tijd aan."

AI kan organisaties aanzienlijke productiviteitswinst opleveren, maar alleen een nieuwe tool beschikbaar stellen is niet genoeg. Dat concludeert TNO in het rapport AI in de praktijk, op basis van onderzoek bij 4 organisaties.

AI kan veel tijd besparen. Maar die snelheid en het gemak hebben ook een keerzijde. Recente problemen bij grote bedrijven laten zien dat het grootste risico van AI vaak niet in de technologie zelf zit, maar in de manier waarop mensen ermee omgaan. Oftewel: vertrouw AI nooit blind.

AI verovert de werkvloer razendsnel. Medewerkers experimenteren met tools, processen veranderen en data vinden hun weg naar nieuwe toepassingen. Zonder kaders en controle vanuit finance ontstaat al snel een risico voor de organisatie. Daar ligt belangrijke rol: zorgen dat innovatie hand in hand gaat met interne beheersing.

De euforie rond AI is groot. Tools koppelen aan systemen, processen automatiseren, sneller analyseren en meer doen met minder mensen. Maar volgens Giancarlo Gallant, Global Finance Transformation Manager, ontbreken cruciale vragen nog: wat kost dit eigenlijk en welk bedrijfsrisico haal je met AI binnen?

Power BI geldt voor veel controllers nog altijd als de heilige graal van datagedreven werken. Die positie wordt volgens Giancarlo Gallant, Global Finance Transformation Manager, minder vanzelfsprekend. Generatieve business intelligence staat namelijk voor de deur.

De NBA en NOREA publiceerden onlangs een nieuwe AI-leidraad. Deze leidraad concludeert dat AI finance sneller, consistenter en analytischer kan maken. Maar dat kan alleen als governance, datakwaliteit en menselijke beoordeling goed zijn geborgd.