Alles over AI

Overal in het bedrijfsleven wordt inmiddels dankbaar gebruikgemaakt van artificiële intelligentie (AI). Maar de meest waardevolle toepassingen van AI zijn zichtbaar in de financiële sector, waar deze nieuwe technologie voor een aantal significante voordelen zorgt: geautomatiseerde workflows, betere beveiliging van data, en snellere fraudedetectie. Daarnaast helpt het ook bij het voldoen aan boekhoudkundige wetten en regels.

Cfo's menen dat met de uitdagingen van afnemende vraag en toenemende concurrentie, de inzet van technologie een goede manier is om met deze onzekerheid om te gaan. Maar ze zien een aantal grote struikelblokken.

Prof. dr. Cokky Hilhorst, hoogleraar Business & IT aan Nyenrode Business Universiteit, geeft haar visie op de invloed van digitalisering op de financiële functie.

Cybersecurity en personeelstekorten zijn nog steeds de twee grootste zorgen van financials, maar ze verwachten wel dat deze relatief afnemen vanwege de groei van twee andere uitdagingen: klimaattransitie en AI.

Digitale data en technologieën geven organisaties nieuwe mogelijkheden om waarde te creëren voor klanten en medewerkers. Wat staat de controller nu precies te doen? Digitale transformatie is geen project met een kop en een staart, maar een nieuwe manier van werken, zegt Frieda van Belle, strategie- en transformatieadviseur en docent aan de Universiteit van Amsterdam.

De arbeidsmarkt is hersteld van Covid-19, maar een nieuwe disruptie ligt op de loer met de komst van geavanceerde AI. De OESO adviseert overheden om te kijken naar concrete regelgeving, het stimuleren van bijscholing en het ondersteunen van de koopkracht wanneer AI de markt verstoort.

Vraag aan controllers wat de twee belangrijkste ontwikkelingen zijn die op ze afkomen en de kans is groot dat Artificial Intelligence en ESG genoemd worden. De impact van beide ontwikkelingen op de maatschappij zal gigantisch zijn. Als bestuurslid van SRFA mocht ik aansluiten bij een groep van 'early adopters van AI' om de recente ontwikkelingen te

"Ik zie overal computers, behalve in de statistieken over productiviteit." Nobelprijswinnaar Robert Solow maakte deze observatie al in 1987. Nu je tijdlijn vol staat met posts over ChatGPT en andere AI-tools lijkt deze observatie weer relevant. We zien AI overal, maar om de impact ervan in onze eigen spreadsheets te zien, moeten we verder kijken dan technologie. We moeten onze eigen manier van werken doorbreken. 

Het is goed om te weten wat de mogelijkheden en valkuilen zijn van generatieve AI om deze technologie effectief in te kunnen zetten.

Ondanks de personeelstekorten, is automatisering de afgelopen jaren minder hard gegroeid dan gedacht. Het World Economic Forum denkt dat vorderingen met Large Language Models, zoals tools die fouten corrigeren, tot een opleving kunnen leiden. Organisaties schatten dat 34 procent van alle bedrijfstaken nu door machines worden uitgevoerd en dat dus 66 procent door mensen wordt